Instalando R no Oracle Linux
Para instalar o R basta digitar:
yum install R.x86_64
Ele instará uma série de pacotes do Oracle que permitirá o uso do R.
Para usar o R, basta chamar:
R
Programa R
Para instalar o R basta digitar:
yum install R.x86_64
Ele instará uma série de pacotes do Oracle que permitirá o uso do R.
Para usar o R, basta chamar:
R
Programa R
Neste super tutorial, iremos abordar a Conexão do Mysql com estas 5 linguagens.
Na primeira parte do tutorial, iremos abordado o Mysql própriamente dita, onde faço a instalação e configuração.
Nos próximos posts abordarei cada linguagem individualmente.
Mysql é um banco fornecido pela Oracle, muito utilizado em aplicações embarcadas e web.
De forma geral é um banco sólido, com uma ampla gama de aplicações, e seguro.
A instalação do servidor mysql é muito simples.
apt install mysql-server
Instalação do mysql server em Linux
A instalação do Mysql é muito simples, e instala os principais componentes.
Agora, iremos criar um projeto de banco de dados bem simples.
A idéia é basicamente permitir CRUD nos demais artigos. Para quem não conhece o CRUD, é a abreviação (Create, Read, Update, Delete).
Para nos ajudar, irei criar um git, do projeto.
A instalação do ambiente de desenvolvimento precisa ser feito através da lib:
apt-get install libmysqlclient-dev
A lib acima, instala os headers e .so para integração com C e outras linguagens, como Lazarus.
A medida que avancemos nos demais artigos, irei incluindo aqui, as bibliotecas para as demais linguagens tambem. Então fique atento.
https://github.com/marcelomaurin/mysql-vs-todos
Agora iremos criar o Nosso Makefile para carregar os scripts:
Arquivo Makefile
# Script de criacao do banco de dados
# Autor Marcelo Maurin Martins
# Daa: 31/01/2022
#
APP=mysql
all: database Tabelas
database:
$(APP) < database.sql
Tabelas:
$(APP) < pessoas.sql
Em seguida iremos criar o script de criação da base de dados, database.sql:
#Cria um banco de dados em Mysql
#Autor: Marcelo Maurin Martins
#31/01/2022
create database IF NOT EXISTS `testedb`;
E por fim nossa tabela pessoas.sql
#Cria a tabela de pessoas
#Autor: Marcelo Maurin Martins
#31/01/2022
use testedb;
create table if not exists pessoas
(
idPessoa INT(6) unsigned auto_increment primary key,
nome varchar(30) not null,
dtnasc date,
profissao varchar(20),
sexo char(1),
dtchg timestamp default current_timestamp on update current_timestamp,
dtcad timestamp default current_timestamp
);
Executando Scripts
Entre na pasta scripts, para que possamos criar nossas estruturas de banco.
Digite o comando:
make
executa a criação do banco
A figura abaixo mostra sua execução
Ao montar o segundo artigo lembrei que para melhorar este artigo, o ideal seria criar uma conta especifica para cada aplicação. Desta forma criei um scripts novo chamado GRANTS.SQL
Desta forma, existe essa ultima etapa. Que precisamos, que será criar um usuário para acesso a aplicação:
Criando o usuario:
CREATE USER 'seu_usuario'@'localhost' IDENTIFIED BY 'suasenha';
Dando permissão:
GRANT ALL PRIVILEGES ON * . * TO 'seu_usuario'@'localhost';
Finalizando
FLUSH PRIVILEGES;
Este procedimento será validado, quando digitarmos
mysql -h localhost -u gcc -p
Conectando em banco de dados
Pois se as permissões não estiverem corretas o usuario não conecta.
Sempre que avançarmos em uma etapa, um novo usuário será criado, neste script.
Então não estranhem se eventualmente os scripts sofrerem modificação no git.
Agora que preparamos a cama, iremos começar a codificar nela. No próximo artigo iremos criar um crud em C para cadastrar pessoas.
Até a próxima.
https://stackoverflow.com/questions/838978/how-to-check-if-mysql-database-exists
https://linuxize.com/post/how-to-create-mysql-user-accounts-and-grant-privileges/
Ensinarei nesse tutorial o procedimento de instalação do R para Raspberry PI.
O R, é uma linguagem de programação estatística, orientada a objeto. Sendo uma linguagem aberta (Open Source) permite a criação de gráficos e analise de dados.
Estarei apresentando o processo de instalação no Raspberry PI e tambem em outras distribuições linux.
Para instalar o R é bastante simples:
Entre em uma máquina raspberry pi, usando um terminal.
sudo apt-get install r-base r-base-core r-base-dev
Para mostrar que funciona em outras distros realizei também a instalação no ubuntu 21, conforme segue:
Agora iremos verificar se o mesmo esta rodando, primeiro buscaremos na lista de nossos aplicativos.
Pronto, o R esta rodando no terminal conforme apresentado na figura abaixo:
A instalação do R baseado nos fonte é necessário primeiramente baixar os mesmos.
GIT
O git do repositório fica neste link.
https://github.com/rstudio/rstudio
Iremos instalar em meu servidor raspberry.
Para tanto irei baixar ele através do comando:
git clone https://github.com/rstudio/rstudio
baixa dos fontes
Entre na pasta do projeto rstudio, que foi criado.
Em seguida crie a pasta build
mkdir build
cd build
Agora será necessário, preparar a compilação
cmake .. -DRSTUDIO_TARGET=Server -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake .. -DRSTUDIO_TARGET=Desktop -DRSTUDIO_PACKAGE_BUILD=1
Depois, basta dar
make install
Permite editar o R
apt install neovim
Segue um exemplo bem simples em R,
Criado para avaliar as notas , calculando média.
##Criado por Marcelo Maurin Martins
##Aplicação de Média
##19/02/2018
##Treinamento de Linguagem R#Criar um algoritmo em R que faça:
#1 – Cadastro de alunos (nome, e-mail, etc…, notas de provas)
#2 – Mostra os dados dos alunos cadastrados informando também os aprovados e reprovados.Nomes=c(“Marcelo”,”Fernanda”,”Camille”,”Roberta”,”Marcella”)
Nomes=as.character(Nomes)
Email=c(“marcelomaurinmartins@gmail.com”,”teste1@”,”teste2@”,”teste3@”,”teste4@”)
Email=as.character(Email)
Nota1=c(9,1.4,9,3,9)
Nota1=as.numeric(Nota1)
Nota2=c(9,2.4,9,2,8)
Nota2=as.numeric(Nota2)
Nota3=c(9,1.4,9,3,7)
Nota3=as.numeric(Nota3)
Nota4=c(9,3.4,9,4,6)
Nota4=as.numeric(Nota4)
Media=c(0,0,0,0,0)
Media=as.numeric(Media)#Monta o data frame
Notas=data.frame(Nomes,Email,Nota1,Nota2,Nota3,Nota4,Media)#Calcula a media
for(i in 1:length(Nomes))
{
print(Notas[i,1])
Notas[i,7]=(Notas[i,3]+Notas[i,4]+Notas[i,5]+Notas[i,6])/4
if(Notas[i,7]>=7)
{
print(“Aprovado”)
}
else
{
print(“Reprovado”)
}
}
Notas
Nomes Email
1 Marcelo marcelomaurinmartins@gmail.com
2 Fernanda teste1@
3 Camille teste2@
4 Roberta teste3@
5 Marcella teste4@
Nota1 Nota2 Nota3 Nota4 Media
1 9.0 9.0 9.0 9.0 9.00
2 1.4 2.4 1.4 3.4 2.15
3 9.0 9.0 9.0 9.0 9.00
4 3.0 2.0 3.0 4.0 3.00
5 9.0 8.0 7.0 6.0 7.50
[1] Marcelo
[1] “Aprovado”
[1] Fernanda
[1] “Reprovado”
[1] Camille
[1] “Aprovado”
[1] Roberta
[1] “Reprovado”
[1] Marcella
[1] “Aprovado”
O Procedimento a seguir foi extraído do seguinte artigo com variances:
http://db.rstudio.com/databases/my-sql/
Em Tools > Install Packages instale os seguintes pacotes:
Instale o ODBC e a lib do Mysql
Restart RStudio
Segue exemplo de conexão com Mysql ankara escort çankaya escort ankara escort çankaya escort escort ankara çankaya escort escort bayan çankaya istanbul rus escort eryaman escort escort bayan ankara ankara escort kızılay escort istanbul escort ankara escort ankara rus escort escort çankaya ankara escort bayan istanbul rus Escort atasehir Escort beylikduzu Escort Ankara Escort malatya Escort kuşadası Escort gaziantep Escort izmir Escort
#install.packages(“dbConnect”,type=”source”)
library(RMySQL)
library(dbConnect)con = dbConnect(MySQL(), user='<user>’, password='<password>’, dbname=’SMSdb’, host=’192.168.1.211′)
dbListTables(con)
#Create table in R from Mysql table
myQuery = “select * from jobs”str(df)
telefone= “16981434112”
my_d_query=paste(“select * from jobs where telefone = ‘”,telefone,”‘ “)
out_df= dbGetQuery(con,my_d_query)dbWriteTable(con,”out_df”,out_df, overwrite=TRUE, append=FALSE)
dbDisconnect(con)