Este link é uma adaptação de um artigo traduzido do Seguinte post:

Install OpenCV3 on Ubuntu

Neste post, forneceremos instruções passo a passo para instalar o OpenCV 3 (C ++ e Python) no Ubuntu.

Passo1 : Atualização de Pacotes

sudo apto-get update
sudo apto-get upgrade

Passo2: Instalação bibliotecas do SO

Remova qualquer instalação anterior da biblioteca x264  
sudo apt-get remove x264 libx264-dev    Nos iremos instalar as dependências agora!    
sudo apt-get install build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm sudo apt-get install git gfortran  
sudo apt-get install libjpeg8-dev libjasper-dev libpng12-dev   
# Se você esta usando o Ubuntu 14.04  
sudo apt-get install libtiff5-dev  
 

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev  
sudo apt-get install libxine2-dev libv4l-dev  
#sudo apt-get install libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev  
sudo apt-get install libgstreamer*
 
sudo apt-get install qt5-default libgtk2.0-dev libtbb-dev  
sudo apt-get install libatlas-base-dev  
sudo apt-get install libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev  
sudo apt-get install libvorbis-dev libxvidcore-dev  
sudo apt-get install libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev  
sudo apt-get install x264 v4l-utils    
# Dependências opcionais  
sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler  
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev libgflags-dev  
sudo apt-get install libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev doxygen julia

Passo3: Instalação das bibliotecas do Python

sudo apt-get install python-dev pip python-pip python3-dev python3-pip  
pip install numpy
pip2 install numpy  
pip3 install numpy

Nós iremos baixar os pacotes opencv e opencv_contrib de seus repositórios do GitHub.

Passo 4.1: Baixe o Opencv do Github

apt install git
git clone https://github.com/opencv/opencv.git 
cd opencv    
cd..

Passo 4.2: Baixe opencv_contrib do Github

git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git  
cd opencv_contrib  
cd..

Passo 5: Compile e instale o OpenCV com os modelos de contribuição

Passo 5.1: Gere um diretório build

cd opencv  
mkdir build  
cd build

Passo 5.2: Execute o CMake

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
      -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
      -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
      -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
      -D WITH_TBB=ON \
      -D WITH_V4L=ON \
      -D WITH_QT=ON \
      -D WITH_OPENGL=ON \
      -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \
      -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

 Passo 5.3: Compile e Instale

# Encontre o numero de núcleos do seu computador
nproc

# Substitua o 4 pelo resultado obtido em nproc
make -j4

sudo make install

sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'

sudo ldconfig

 Passo 6: Teste o OpenCV3

Vamos testar um aplicativo de remoção de olhos vermelhos escrito em OpenCV para testar nossas instalações em C ++ e Python.

Faça o download do RedEyeRemover.zip e extraia-o em uma pasta. ankara escort çankaya escort ankara escort çankaya escort escort ankara çankaya escort escort bayan çankaya istanbul rus escort eryaman escort escort bayan ankara ankara escort kızılay escort istanbul escort ankara escort ankara rus escort escort çankaya ankara escort bayan istanbul rus Escort atasehir Escort beylikduzu Escort Ankara Escort malatya Escort kuşadası Escort gaziantep Escort izmir Escort

Passo 6.1: Teste o código C++

Vá na pasta sample, compile e execute.

cd opencv/sample/cpp
cmake .
make 

Os binários compilados irão estar disponíveis após a compilação.

Passo 6.2: Teste o código em Python

Abra o vim, e edite o seguinte código:

vim ipython

# open ipython (execute esta linha no console) ipython 
# import cv2 and print version (run following commands in ipython) importcv2 
print cv2.__version__ 
# Se o OpenCV3 estiver instalado corretamente, 
# na linha de comando aparecerá a saída 3.3.1 
# Pressione CTRL+D para sair do ipython

Para executar  o removedor de olhos vermelhos

python removeRedEyes.py

Sempre que você estiver executando scripts Python que usam o OpenCV, você deve ativar o ambiente virtual que criamos, usando o comando workon.

Registre-se e baixe o código

Tradução

Este artigo é uma adaptação a partir do artigo original, contendo várias modificações, em caso de problemas, envie-nos um email