SPACY – Analise do texto

Ao digitar no spacy :

 palavras = []
    for token in doc:
         token.pos_

Aparece uma série de abreviações.

Segue o significado destas aqui:

• ADJ – adjetivo
• ADP – Aposição
• ADV – Adverbio
• AUX – Verbo auxiliar
• CONJ – Conjunção
• CCONJ – Conjunção coordenativa
• DET – Determinante
• INTJ – Interjeição
• NOUN – Substantivo
• NUM – número
• PART – partícula (se que)
• PRON – pronome
• PROPN – Nome proprio
• PUNCT – Pontuação
• SCONJ – Conjunção subordinada
• SYM – Simbolo
• VERB – verbo
• X – outros
• SPACE – espaço

Agora ao digitar:

 palavras = []
    for token in doc:
         token.dep_

Aparece as dependencias, que são abreviações dentro do contexto:

Segue as abreviações:

• acl – clausula modificadora de nome
• advcl – clausula modificadora de adverbio
• advmod – modificadora de adverbio
• amod – modificador de adjetivo
• appos – modificador apposicional
• aux – auxiliar
• case – marcação de caixa
• cc – conjunção coordenativa
• ccomp – clausula complementativa
• clf – classificador
• compound – composição
• conj – conjunção
• cop – copula
• csubj – clausula substantiva
• dep – dependencia não especificada
• det – determinador
• discourse – elemento de discurso
• dislocated – elemento deslocado
• expl – expletive
• fixed – expressão multi palavra fixada
• flat – expressao multi palavra gorda
• goeswith – indo com
• iobj – objeto indireto
• list – lista
• mark – marcador
• nmod – modificação nominal
• nsubj – sujeito nominal
• nummod – numeric modifier
• obj – objeto
• obl – nominal oblico
• orphan – orfão
• parataxis – parataxis
• punct – pontuação
• reparandum – overridden disfluency
• root – raiz
• vocative – vocativo
• xcomp – open clausal complement