A integração do Chatgpt junto com Lazarus em aplicações Desktop pode ser uma excelente maneira de utilizar a inteligência artificial para desenvolver soluções mais robustas e amigáveis. Neste artigo, vamos apresentar tanto o uso da ferramenta de integração desenvolvida pelo autor (disponível em https://github.com/marcelomaurin/CHATGPT), quanto um exemplo prático de aplicação no MNote2, onde a IA é utilizada tanto na formatação de SQL, como no auxílio e validação de queries de pesquisa, além de garantir a consistência dos códigos desenvolvidos.
A utilização do Chatgpt em conjunto com Lazarus traz diversos benefícios tanto para os desenvolvedores quanto para os usuários finais.
Uma das principais vantagens é a capacidade de evitar erros e permitir ajustes e aferições durante o processo de uso das ferramentas.
Vamos analisar inicialmente o uso no MNote2, nele, a IA pode consistir tabelas, ajustando tanto estéticamente como sintaticamente, querys complexas, permitindo que o analista desenvolva de forma mais rápida e intuitiva.
Neste exemplo vemos o MNote2 que a IA, ajustou o layout de um SQL, permitindo que o mesmo seja analisado.
Os próximos passos, é fornecer previamente as tabelas referenciadas, para que a IA possa com isso fazer a prévia amarração das querys através de seus Joins.
MNote2 – 2.31
Exemplo de projeto em desenvolvimento com IA integrada.
Com a IA integrada, é possível contar com um assistente virtual que auxilia na confecção correta de queries SQL, evitando erros comuns e garantindo que as pesquisas sejam realizadas de maneira eficiente.
Além disso, a integração do Chatgpt com Lazarus permite a validação de queries de pesquisa, garantindo que elas estejam corretas e retornem os resultados desejados. O assistente virtual pode analisar a estrutura da query e verificar se os parâmetros estão corretos, evitando consultas inválidas e economizando tempo do desenvolvedor.
Outro ponto importante é a consistência dos códigos desenvolvidos. Com a IA auxiliando no processo de desenvolvimento, é possível manter um padrão de código mais uniforme e evitar erros comuns. O assistente virtual pode identificar possíveis problemas e sugerir correções, garantindo que o código final seja mais legível, fácil de dar manutenção e menos propenso a erros.
No exemplo prático do MNote2, a integração do Chatgpt com Lazarus é utilizada para auxiliar tanto na formatação de SQL quanto na validação de queries de pesquisa. Com a ajuda do assistente virtual, os desenvolvedores podem escrever queries de maneira mais eficiente e garantir que elas estejam corretas antes de executá-las. Isso resulta em um processo de desenvolvimento mais ágil e menos propenso a erros.
Sistemas de ERP e CRM, porem se beneficiar muito, através de sistemas de sugestão, analisando padrões de comportamento do software e sugerindo mudanças, para evitar problemas logisticos ou de processos.
Em resumo, a integração do Chatgpt com Lazarus em aplicações Desktop oferece uma maneira eficiente e inteligente de desenvolver soluções mais robustas e amigáveis. A utilização da IA traz benefícios como a formatação correta de SQL, a validação de queries de pesquisa e a consistência dos códigos desenvolvidos. Esses aspectos agregam valor tanto para os desenvolvedores, que podem contar com um assistente virtual durante o processo de desenvolvimento, quanto para os usuários finais, que se beneficiam de soluções mais eficientes e menos propensas a erros.
