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Marcelo Martins
Instalando NVIDIA GTX-1070 no Ubuntu

O processo abaixo descreve como instalar a placa de vídeo GTX-1070 no Ubuntu.

O objetivo deste tutorial é auxiliar programadores e estudantes de IA, pois a GTX1070 é recomendada para processamento de padrões.

Referências:

https://itectec.com/ubuntu/ubuntu-install-driver-for-gtx-1070/

https://gist.github.com/iSkore/ad043b64c8576d8eb818f7027da18b09

Pré requisitos

sudo apt remove nvidia*

sudo apt update


sudo apt install dkms build-essential linux-headers-generic vim gcc


Procedimentos

Primeiro será necessário baixar a versão do instalador do site da NVIDIA.

Para isso entre no site:

https://www.nvidia.com.br/Download/index.aspx?lang=br

Informe primeiro o tipo da sua placa, em seguida a série, e a família.

O sistema operacional vem em seguida. Algumas placas não tem todos os sistemas operacionais.

Ao clicar em procurar, surgirá a seguinte tela:

Click em baixar, e aceite os termos, nas telas subsequentes.

Por fim, irá comecar a baixar o arquivo NVIDIA-Linux-x86_64-470.94.run

sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-470.94.run

Rode conforme o comando acima.

O padrão de instalação é o enter, vc pode selecionar, outra opção ou usar enter sempre que perguntar, para selecionar opção padrão.

Por fim, reinicie o computador.

Confirmando a instalação

Dê reboot na maquina, em seguida, encontre o aplicativo:

Drivers Adicionais

Aplicativo Drivers Adicionais

Execute o mesmo, e vc verá conforme figura abaixo:

Na aba Drivers Adicionais, a gpu instalada, conforme figura acima.

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Marcelo Martins , , ,
Install CUDA toolkit em xubuntu 18.04

CUDA Toolkit é um conjunto de ferramentas desenvolvidas para programação em GPU.

Este processo tambem foi testado em uma máquina Ubuntu 20.04.02.

Informações relacionadas ao Toolkit:

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

Para instalação é necessário verificar a sua distribuição, no caso do ubuntu ou xubuntu 18.04.

Siga os passos abaixo:

Baixe o arquivo pin

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin

Mova para o repositório de pacotes

sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600

Baixe agora o pacote cuda.

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local_11.4.1-470.57.02-1_amd64.deb

Instale o pacote conforme o comando abaixo:

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local_11.4.1-470.57.02-1_amd64.deb

Adicione a chave do repositório

sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local/7fa2af80.pub

Por fim atualize a lista de pacotes:

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

Baixando o pacote cuda, e suas dependencias.

sudo apt-get -y install cuda

Etapas intermediarias de instalação do CUDA
Processo final baseado no apt do pacote.

As informações aqui fornecidas, foram retiradas do site:

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=18.04&target_type=deb_local

Procedimento Ubuntu 20.04

Referencia:

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04&target_type=deb_local

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin

sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.5.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-5-local_11.5.1-495.29.05-1_amd64.deb

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-11-5-local_11.5.1-495.29.05-1_amd64.deb

sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-5-local/7fa2af80.pub

sudo apt-get update

sudo apt-get -y install cuda

Tela da instalação do CUDA em UBUNTU 20.04
Finalização da Instalação do CUDA

Outros artigos

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    Marcelo Martins , ,
    Alguns comandos da NVIDIA

    Já apresentei em posts anteriores a possibilidade de integração e leitura das informações da GPU NVIDIA.

    Através da aplicação nvidia-smi, é possível realizar a leitura das diversas funcionalidades da api da nvidia.

    Um exemplo de uso, é descobrir quantas placas de vídeo existem em seu desktop.

    O comando a baixo permite isso:

    nvidia-smi    --query-gpu=gpu_name, vbios_version --format=csv,noheader

    Conforme vemos na imagem abaixo:


    A simples adição do parametro -i [nro], permite selecionar qual o device que quer ler a informação.

    nvidia-smi    -i 0 --query-gpu=gpu_name, vbios_version --format=csv,noheader

    Conforme figura abaixo:

    Mais informações podem ser vistas no link abaixo:

    https://developer.download.nvidia.com/compute/DCGM/docs/nvidia-smi-367.38.pdf

    Relógio
    Marcelo Martins ,
    Leitura de temperatura GPUs

    A mudança mais recente na versão 2.3.9 do projeto relógio, esta em ler as informações das placas NVIDIA.

    Permitindo a integração além dos modelos da placa de vídeo, como também a temperatura de ambas.

    Outro recurso, bem interessante na nova versão é a possibilidade de monitoramento de temperatura, através de gráfico.

    Informações de temperatura de forma gráfica

    Blog CUDA Delphi Relógio Sem categoria
    Marcelo Martins , ,
    Ler Temperatura Placa de Video NVIDIA

    Falaremos neste artigo, como obter a temperatura da placa de Vídeo (GPU) NVIDIA.

    Abordaremos o procedimento mais simples de integração, e leitura das informações da placa de vídeo, integrando com Lazarus.

    A placa de vídeo, hoje é requisito obrigatório para qualquer computador realmente robusto.

    Placas de vídeo com grande capacidade, por vezes precisam ser monitoradas para evitar super aquecimento .

    Atualmente projetos de CASEMOD não seriam realmente case mode, se não lerem estas informações.

    Pensando nisso a NVIDIA, lançou um conjunto de ferramentas que auxiliam o desenvolvedor na obtenção de forma fácil e assertiva, na leitura das informações da GPU.

    O NVIDIA System Management Interface é um utilitário, baseado no NVML (NVIDIA MANAGEMENT Library) que gerencia e monitora dispositivos NVIDIA.

    Este utilitário tambem administra por pesquisas por estado de dispositivo GPU , atribuindo privilegios , permitindo administradores modificares o estado da GPU.

    NVIDIA-smi é embarcado com o driver para linux do NVIDIA GPU , e windows 64bits (WIN7/2008).

    O NVIDIA-smi pode fornecer informações em formato XML ou em arquivo texto simples.

    Para maiores informações consulte a documentação:

    nvidia-smi documentation.

    O fragmento acima é uma tradução livre do site:

    https://developer.nvidia.com/nvidia-system-management-interface

    Integração com LAZARUS

    O Componente TProcess , permite a integração de comandos através da console.

    Segue o fragmento de código para analise.

    function GetGPUTemperature: string;
     var
        cmd : TProcess;
        AStringList: TStringList;
     begin
        cmd := TProcess.Create(nil);
        // Cria o objeto TStringList.
        AStringList := TStringList.Create;
        cmd.CommandLine:='nvidia-smi -i 0 --format=csv,noheader --query-gpu=temperature.gpu';

        cmd.Options := cmd.Options + [poWaitOnExit, poUsePipes];  
        cmd.Execute;
        AStringList.LoadFromStream(cmd.Output);  
        result := trim(AStringList.Text);  
        AStringList.Free;  
        cmd.Free; 
    end;

    Download

    Documentação da API

    https://docs.nvidia.com/deploy/nvml-api/index.html

    Documentação nvidia-smi

    http://developer.download.nvidia.com/compute/DCGM/docs/nvidia-smi-367.38.pdf

    Download do CUDA Toolkit 3.2

    https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-32-downloads

    Caminho no pc após instalação:

    C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

    maurinsoft.com.br