Instalando Tensorflow no Anaconda
Pré requisitos de Instalação do Tensorflow
Usei o Anaconda Navigator 2.3.1
Entre no anaconda, e abra um terminal na base (root)
Vamos criar agora um ambiente chamado tensorflow_env:
conda create --name tensorflow_env python=3.8

Em seguida, selecione o ambiente que vc acabou de criar :
conda activate tensorflow_env

Instalando pacotes
Agora começamos a instalar os pacotes.
Temos duas versões com uso de NVIDIA e Normal
Tensor Flow normal
conda install tensorflow

Demora vários minutos para terminar a instalação.
Tensor Flow com NVIDIA Drivers
Caso queira usar a NVIDIA, faça a seguinte instalação.
conda install tensorflow-gpu

Instalando Keras
Agora iremos instalar o Keras
conda install keras

Pronto voce fez a instalação básica dos itens.
Testando
Para testarmos o ambiente precisamos instalar o jupyter Notebook, conforme apresentado na foto.

Agora iremos rodar o ambiente pressionando o botão Launch.
Crie uma nova pasta tensorflow, e em seguida crie um arquivo com o mesmo nome.


Copie o seguinte código:
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
import keras
print(keras.__version__)
Rode e veja o resultado.
Vai dar um erro:

Não desespere, pois será preciso atualizar o numpy, não é necessário instalar o numpy aqui, o melhor caminho é o que irei indicar a seguir.
Entre novamente no terminal. E digite:
conda install numpy=1.19

Feche todas as telas do Jupyter Notebook, será necessário reiniciar, para reconhecer a atualização do numpy.
Chame novamente o programa salvo, rodando o mesmo.
