Processamento de Imagem de CFTV 2.0
Informações pertinentes ao processamento de imagem
import sys import numpy as np
import cv2 import
MySQLdb def conexao():
Banco="banco"
User="usuario"
Passwrd="senha"
Host="ip"
resultado = 0
try:
resultado = MySQLdb.connect(db=Banco,user=User, passwd=Passwrd, host=Host)
except:
print("Erro ao conectar no Banco de dados")
resultado = -1
return resultado
def GravaReg(arquivo,x,y,a,h):
con = conexao()
cursor = con.cursor()
sql= "insert into eventoCam (arquivo,x,y,a,h) values ('%s',%d,%d,%d,%d)" %(arquivo,x,y,a,h)
print(sql)
try:
cursor.execute(sql)
con.commit()
print("Registro Gravado")
except MySQLdb as erro: print("Erro ao Executar SQL", erro)
#Pega o nome do arquivo a ser analisado
Arquivo = sys.argv[1]
# load an color image in grayscale
img = cv2.imread(Arquivo)
print("Carregado:%s",Arquivo)
classificador = cv2.CascadeClassifier("/projetos/python/cv/face.xml")
imagemCinza = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
facesDetectadas = classificador.detectMultiScale(imagemCinza, scaleFactor=1.5, minSize=(100,100)) for (x,y,l, a ) in facesDetectadas:
print("Face:",x,y)
GravaReg(Arquivo,x,y,l,a)
cv2.destroyAllWindows()
print("Finalizou")
Arquivo de script do Motion, bash para processamento de imagem
!/bin/bash#!/bin/bash
quebrar() {
local filepath="$1" local filename=$(basename "$filepath")
local ext=$(echo "$filename"| awk -F '.' '{ if (NF==2) {print $NF} else if ( NF>2) {print $(NF-1)"."$NF} }')
local dir=$(echo "$filepath" | awk -F '/' '{ print substr($0, 0 , length($0)-length($NF)-1) }')
echo -e "$dir""\t""$filename""\t""$ext"
}
ret="$(quebrar "$1")"
echo "$diretorio: " "$(echo "$ret" | cut -f1)"
diretorio="$(echo "$ret"|cut -f1)"
filename="$(echo "$ret"| cut -f2)"
somentefilename="$(echo "$filename"| cut -d. -f1)"
extensao="$(echo "$filename"| cut -d. -f2)"
novoarquivo="$(echo "$1"| cut -d. -f1)"
novoarquivo="$(echo "$novoarquivo"".mp4")"
echo "Desmembramento do arquivo"
echo $diretorio
echo $somentefilename
echo $extensao
echo $filenameecho $novoarquivo
ffmpeg -i $1 -c:v libx264 -preset ultrafast $novoarquivo
python /projetos/python/cv/load.py $novoarquivo
rm -f $1
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