SPACY – Analise do texto

Ao digitar no spacy :

 palavras = []
    for token in doc:
         token.pos_

Aparece uma série de abreviações.

Segue o significado destas aqui:

  • ADJ – adjetivo
  • ADP – Aposição
  • ADV – Adverbio
  • AUX – Verbo auxiliar
  • CONJ – Conjunção
  • CCONJ – Conjunção coordenativa
  • DET – Determinante
  • INTJ – Interjeição
  • NOUN – Substantivo
  • NUM – número
  • PART – partícula (se que)
  • PRON – pronome
  • PROPN – Nome proprio
  • PUNCT – Pontuação
  • SCONJ – Conjunção subordinada
  • SYM – Simbolo
  • VERB – verbo
  • X – outros
  • SPACE – espaço

Agora ao digitar:

 palavras = []
    for token in doc:
         token.dep_

Aparece as dependencias, que são abreviações dentro do contexto:

Segue as abreviações:

  • acl – clausula modificadora de nome
  • advcl – clausula modificadora de adverbio
  • advmod – modificadora de adverbio
  • amod – modificador de adjetivo
  • appos – modificador apposicional
  • aux – auxiliar
  • case – marcação de caixa
  • cc – conjunção coordenativa
  • ccomp – clausula complementativa
  • clf – classificador
  • compound – composição
  • conj – conjunção
  • cop – copula
  • csubj – clausula substantiva
  • dep – dependencia não especificada
  • det – determinador
  • discourse – elemento de discurso
  • dislocated – elemento deslocado
  • expl – expletive
  • fixed – expressão multi palavra fixada
  • flat – expressao multi palavra gorda
  • goeswith – indo com
  • iobj – objeto indireto
  • list – lista
  • mark – marcador
  • nmod – modificação nominal
  • nsubj – sujeito nominal
  • nummod – numeric modifier
  • obj – objeto
  • obl – nominal oblico
  • orphan – orfão
  • parataxis – parataxis
  • punct – pontuação
  • reparandum – overridden disfluency
  • root – raiz
  • vocative – vocativo
  • xcomp – open clausal complement