IA e Ciências de Dados
Sou formado na FATEC, e pós em Curso (Término previsto 2023) de Aprendizado de Máquina.
Entre trabalhos já realizados estão:
- Desenvolvimento API de integração CHATGPT para Lazarus. (OPEN SOURCE)
- Analise de Sentimento em sistema de Atendimento usando MOVDESK/ChatGPT (COMLINK)
- Integração de ChatGPT com Java/Python/Delphi/C
- Diversos artigos de Python sobre IA
- Pré analise de solicitação de materiais, utilizando técnicas de IA baseado em grafos e Aprendizado Profundo (COMLINK)
- Projeto de Reconhecimento de voz offline usando C/CMU SPHINX (OPEN SOURCE)
- Projeto de Prospecção e Saneamento de Materiais usando IA/Grafos (Python/Java).
- Projeto de Sintetização de voz offline usando C/Espeak (OPEN SOURCE)
- Serviço de Voz para Texto Online (Python)
- Serviço de detecção de Partes do Corpo, Código de Barras, e objetos. (Python)
- Projetos diversos de uso de OPENCV (Segmento médico – Software de contraste de veias e artérias) , Sistema de contagem de hemoglobina.
- Diversos artigos técnicos: estudos com NVIDIA API (CUDA)
Skins
- Programador Python (médio)
- Filtros e Aplicações de Reconhecimento de Imagem com OpenCV
- Reconhecimento de Som (CMU-Sphynx) (C/Python)
- Redes Neurais NLP (Spacy/NLTK/Grafos/Transformers), Outras redes
- Programação C (Avançado)
- JAVA – Integração de serviço para analise de dados
- Free Pascal – Aplicações diversas para Analise de Dados, Desenvolvimento componentes para IA)
- CYTHON (Trabalhos acadêmicos e artigos técnicos)
- PHP/Wordpres – Integração
- Streamlit com python para Dashboard
Projetos
GIT Analise de Preço desenvolvido na uninove.
Artigos de IA
- Detecção de mãos e face em python
- Debugando em Python
- Kaggle: Uma Plataforma para Obter Dados de Diversas Fontes
- Keras – Topologia
- Desenvolvimento com KINECT
- Kinect 365 no UBUNTU
- Criando uma matriz de confusão no python
- Etapas do desenvolvimento de aplicações IA
- Trabalhando com Matriz de Confusão
- Spacy trabalhando com Matcher
- MNote2 – 2.31
- Treinamento de Imagem Online
- Arquivo de treinamento de reconhecimento
- Grafos Teoria e Prática – Parte III
- Projeto Hemacias
- Projeto contagem de Hemácias
- Analise de Fases de um projeto de Machine Learning
- Python – Implementando aplicações modulares
- NetworkX
- Instalando Transformers
- Grafos Teoria e Prática – Parte II
- Grafos Teoria e Prática
- Integrando Espeak com Visual Studio
- Instalando ESPEAK no Windows
- Instalando Sphinx no Windows
- Reconhecimento de voz – primeiros passos
- Instalando drivers do NEO4J no Python
- Instalação NEO4J
- SPACY – MATCHER
- SPACY – Analise do texto
- Biblioteca Spacy para Python
- Microscopia – Humana
- MongoDB buscando o registro
- Mongodb Inserindo registro
- Usando o Mongodb
- Instalando MONGODB
- Instalando o NLTK no Raspberry
- Chatbot no wordpress – Parte 2b
- Chatbot no wordpress – Parte 2
- Threads para Raiz – Parte 1
- Cython – Integração entre Python e C/C++ – Segunda Parte
- Cython – Integração entre Python e C/C++
- Criando um chatbot – Parte 1
- Integrando Python com PHP
- Instalando Tensorflow no Anaconda
- Detector de Veias com OpenCV
- Instalando R no Oracle Linux
- CUDA – Trabalhando com Memória da placa de vídeo
- Mysql com C/Lazarus/Python/PHP/R – Parte 4
- Validação de JSON ONLINE
- Incluir python no wordpress
- Python – List Comprehensions
- Criando CUDA Hello World
- Sphinx reconhecimento de audio gravado
- CMU Sphinx
- Mysql com C/Lazarus/Python/PHP/R – Parte 1
- Introdução OpenGL
- OpenCV em C
- Instalando NVIDIA GTX-1070 no Ubuntu
- Capturando tela com Python
- Apresentação de Proposta de Projeto IoT – Uninove
Artigos de C
- Criando um daemon no linux
- Exemplo de Pacote debian – Parte 1
- Yocto Project
- Yocto Project
- Yocto Project
- Yocto Project
- Yocto Project
- Criar projeto Yocto Project
Seminários
Apresentação do Projeto de Reconhecimento de Imagem
Seminário apresentado em Novembro/2021, na Uninove.
Este vídeo é o treinamento para o seminário.