Ciência de Dados IA NLP
IA – Definições

Corpus – Conjunto de documentos e textos não estruturados

Anotação (Annotations) – Localizar e classificar elementos específicos no texto

TOKEN – Parte de uma sentença (símbolos)

POS (Part of Speech Tagging) – Adiciona tags a cada token, qualifica o token.

Lemmatizing (LEMMA) – traz a palavra na sua flexao exemplo é (ser)

Stemming – Corte o radical da palavra (amigo – amig)

dependency parsing (relação de dependencia)

ngram – palavras consecutivas (Bigrams e Trigrams)

Modelo – Modelos criados (banco de dados treinados para uso de dados)

Ciência de Dados IA
Kaggle: Uma Plataforma para Obter Dados de Diversas Fontes

Vivemos em uma era em que a quantidade de dados gerados diariamente é imensa. Empresas, organizações e até mesmo indivíduos têm acesso a uma quantidade sem precedentes de informações. No entanto, a grande questão é: como podemos aproveitar ao máximo esses dados para obter insights valiosos?

É aí que entra o Kaggle, uma plataforma online que se tornou referência quando se trata de análise de dados. O Kaggle é um verdadeiro tesouro para cientistas de dados, entusiastas e profissionais que buscam dados confiáveis e diversificados.

O que é o Kaggle?

O Kaggle é uma comunidade online que reúne cientistas de dados e entusiastas de todo o mundo. Seu principal objetivo é fornecer um espaço onde as pessoas possam compartilhar, colaborar e competir em projetos de análise de dados.

Uma das características mais interessantes do Kaggle é a sua vasta coleção de conjuntos de dados. Esses conjuntos são disponibilizados por empresas, organizações governamentais e até mesmo por outros membros da comunidade. Isso significa que você pode encontrar dados sobre praticamente qualquer assunto que possa imaginar.

Como usar o Kaggle?

Para começar a usar o Kaggle, basta visitar o site https://www.kaggle.com/ e criar uma conta gratuita. Depois de fazer isso, você terá acesso a uma variedade de recursos e ferramentas.

Uma das principais vantagens de usar o Kaggle é a capacidade de participar de competições de análise de dados. Essas competições são uma ótima maneira de testar suas habilidades e aprender com outros membros da comunidade. Além disso, elas muitas vezes oferecem prêmios em dinheiro ou oportunidades de emprego para os melhores colocados.

Outro recurso interessante do Kaggle é o Kernels. Os Kernels são notebooks interativos que permitem que você crie, execute e compartilhe código Python. Isso é especialmente útil para aqueles que estão começando na área de análise de dados e desejam aprender com exemplos práticos.

Por que usar o Kaggle?

O Kaggle é uma ferramenta poderosa para qualquer pessoa interessada em análise de dados. Aqui estão algumas razões para considerar o uso dessa plataforma:

  • Ampla variedade de conjuntos de dados: o Kaggle oferece uma enorme quantidade de dados sobre os mais diversos temas, permitindo que você encontre exatamente o que precisa para o seu projeto.
  • Comunidade ativa: o Kaggle é frequentado por uma comunidade de cientistas de dados e entusiastas que estão sempre dispostos a compartilhar conhecimento e ajudar uns aos outros.
  • Recursos educacionais: além das competições e Kernels, o Kaggle também oferece cursos e tutoriais gratuitos para quem deseja aprender mais sobre análise de dados.

Em resumo, o Kaggle é uma plataforma essencial para quem trabalha com análise de dados. Seja você um cientista de dados experiente ou apenas um entusiasta, o Kaggle oferece uma infinidade de recursos e oportunidades para aprimorar suas habilidades e encontrar os dados necessários para seus projetos.

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