Entre em Contato com a Maurinsoft – Página: 38

SSC

Novidades no SSC

Implementamos no SSC o servidor de conexão TCP, com ele é possível conectar via TCP clientes, e fazer a comunicação direta do dispositivo Serial ou USB/Serial.

Esta melhoria, permite acionar dispositivos através de comunicação Serial.

Esta feature já esta embarcada na versão 2.2 do SSC.

Marcelo Martins C, CUDA

CUDA – Trabalhando com Memória da placa de vídeo

Neste artigo irei apresentar como trabalhar com a memória da placa de vídeo, na lib CUDA da NVIDIA.

GIT

O exemplo deste projeto pode ser visto no git.

https://github.com/marcelomaurin/CUDA2

Código do projeto

Veremos a seguir o projeto do código, onde em seguida irei comentar o mesmo:


#include <stdio.h>
#include "cuda_runtime.h"

#define TAM_MAP 30

//Kernel
__global__
void projecao_x(int *p_param){
	printf("video: %d\n",*p_param);
	*p_param += 5; /*muda valor*/
}


int main(){
	int valor;
        valor = 10; /* declaração da variavel alocada no pc*/
	cudaDeviceReset();

	int *d_param; /*Declaracao da variavel alocado na placa de video*/


	/*alocação de variaveis da placa de vídeos*/
	cudaMalloc((void**)&d_param,sizeof(int));         /*aloca na cuda o tamanho de 1 inteiro*/


	cudaMemcpy( d_param, &valor,
                              sizeof(int),
	                      cudaMemcpyHostToDevice);

	printf("Chamando hello!\n");
	projecao_x << <1, 1>> >(d_param); /*Criação funcao do processador*/
	cudaDeviceSynchronize();
	cudaMemcpy( &valor, d_param,
                             sizeof(int),
                             cudaMemcpyDeviceToHost);
	printf("pc:%d\n",valor);
	cudaFree(d_param);
	return 0;
}

O que faz o programa

O Programa acima cria uma variavel na placa de vídeo chamada d_param, que é atribuído valor 10 no Desktop.

Depois ao ser chamado a thread, e já na placa de vídeo, seu valor é modificado.

Por fim é transferida para a memória do desktop, e em seguida apresentada no desktop.

Funções importantes

cudaMalloc – É responsável pela criação da variavel na placa de vídeo.

cudaMemcpy – É responsável por copiar os dados de um espaço para outro. Nos dois sentidos DESKTOP -> VIDEO, e VIDEO -> Desktop.

Bom pessoal, espero que tenham gostado deste artigo.

Os próximos espero serem mais emocionantes.

Vida longa e prospera a todos.

Delphi Lazarus MNote2 Mysql pacotes Programação Yocto Project

Marcelo Martins apt, dpkg, lazarus, mnote2, package, pacote

Exemplo de Pacote debian – Parte 1

O objetivo deste artigo é demonstrar o uso prático de pacotes do linux.

Escrevi alguns artigos, sobre o desenvolvimento de pacotes.

Inclusive já desenvolvi o MNOTE2, que é um bloco de notas simplificado. Sendo que este projeto, o MNote2, já possui um pacote em seu código.

O MNote 2 pode ser visto no meu git:

https://github.com/marcelomaurin/MNote2

Neste artigo, e nos demais, irei continuar o trabalho apresentado no MNote2, gerando um pacote para um projeto em Lazarus, este projeto consiste em um sistema Cliente/Server, que consome um banco de dados Mysql.

Este artigo tem relação tambem sobre outro conjunto de artigos:

A instalação deste tipo de aplicação demanda certo trabalho, que irei abordar durante o ciclo de posts, aqui apresentados.

Ao fim dos artigoa, pretendo se houver tempo, desenvolver uma imagem iso, usando yocto project, consumindo este pacote. E por fim criando um instalador completo com uma imagem de CD para distribuição. ankara escort çankaya escort ankara escort çankaya escort escort ankara çankaya escort escort bayan çankaya istanbul rus escort eryaman escort escort bayan ankara ankara escort kızılay escort istanbul escort ankara escort ankara rus escort escort çankaya ankara escort bayan istanbul rus Escort atasehir Escort beylikduzu Escort Ankara Escort malatya Escort kuşadası Escort gaziantep Escort izmir Escort

Para apresentar o trabalho completo, estarei incluindo tudo no git:

GIT do Exemplo

https://github.com/marcelomaurin/cliPessoa

Este é um conjunto de posts, que irei apresentar.

Serão vários, e por um período longo. Espero que gostem.

Mysql PHP Programação Python

Marcelo Martins JSON, pandas, python, Web Service, windows, ws

Mysql com C/Lazarus/Python/PHP/R – Parte 4

Neste penultimo artigo, mostrarei como ler JSON com mysql.

Para não me repetir, pois já apresentei isso anteriormente, no artigo abaixo:

http://maurinsoft.com.br/index.php/2019/03/09/usar-o-mysql-com-python/

Usando mysql diretamente com python.

Resolvi fazer diferente.

No artigo de PHP, mostrei um web service, que consumi com AngularJS/BootStrap:

http://maurinsoft.com.br/index.php/2022/02/04/mysql-com-c-lazarus-python-php-r-parte-3/

Agora neste artigo, vou consumir tambem o web service.

GIT do Projeto

https://github.com/marcelomaurin/PythonJS

Exemplo do Código

Client WebService

Neste exemplo, consumimos o web service, onde recebemos o JSON.

import requests
import codecs
import json

api_url = "http://maurinsoft.com.br/exemplos/phpmysql/ws/Pessoa.php"
response = requests.get(api_url)
response.headers['content-type']
#response.encoding
#response.text
#print(response.text)
#response.text.encode('utf-8-sig','ignore')
#print(response);
info = ""
if(response.text!={}):
    dados = codecs.decode(response.text.encode(),'utf-8-sig')
    js = json.loads(dados)
    print(js)
    #print(js.count())

Usando PANDAS

Neste segundo exemplo, podemos verificar uma ligeira diferença, pois estamos convertendo os dados para Pandas. ankara escort çankaya escort ankara escort çankaya escort escort ankara çankaya escort escort bayan çankaya istanbul rus escort eryaman escort escort bayan ankara ankara escort kızılay escort istanbul escort ankara escort ankara rus escort escort çankaya ankara escort bayan istanbul rus Escort atasehir Escort beylikduzu Escort Ankara Escort malatya Escort kuşadası Escort gaziantep Escort izmir Escort

from urllib.request import urlopen
import json
import pandas as pd

response = urlopen("http://maurinsoft.com.br/exemplos/phpmysql/ws/Pessoa.php")
json_data = response.read().decode('utf-8-sig', 'replace')

d = json.loads(json_data)
df = pd.json_normalize(d[0])

print(df)

Espero ter auxiliado os amigos, neste interessante artigo.

Exemplo de Caso:

Exemplo1

Código tradicional

Código simplificado

Exemplo2

Código tradicional

lista = []
for numero in range(1,30):
   if numero % 4 = 0:
      lista.append(numero)
print(lista)

Código simplificado

multiplo4 = [numero for numero in range(1,30) if numero % 4 == 0]
print(multiplo4

CUDA IA Sem categoria

Marcelo Martins

Criando CUDA Hello World

O objetivo deste artigo, é iniciar o programador, no desenvolvimento de aplicações usando GPU da NVIDIA.

No artigo anterior, eu ensinei a instalar o pacote cuda.

http://maurinsoft.com.br/index.php/2021/08/27/install-cuda-toolkit-em-xubuntu-18-04/

Agora iremos desenvolver o nosso famoso hello world.

Primeiramente, precisamos instalar um outro pacote adicional:

apt install nvidia-cuda-toolkit

Este pacote instala o compilador do cuda “nvcc”, que gera o binário para o GPU.

Criando o Hello World

Neste exemplo não faremos muita coisa, a não ser chamar nossa primeira rotina que irá processar no GPU.

GIT

O projeto esta no GIT e pode ser baixado aqui:

https://github.com/marcelomaurin/CUDA_HELLO

Baixando o Projeto

Para baixar o projeto digite:

git clone https://github.com/marcelomaurin/CUDA_HELLO.git

Compilando o projeto

Para compilar o projeto digite o seguinte comando:

make

Segue o print screen da tela

Agora iremos rodar o projeto.

Analisando o código

Agora vamos dar uma olhada no fonte:

#include <stdio.h>
#include "cuda_runtime.h"

//Kernel
__global__
void hello_world(void){
	printf("hello\n");
}


int main(){
	printf("Chamando hello!\n");
	hello_world << <3, 10>> >();
	cudaDeviceSynchronize();
	return 0;
}

Este pequeno código, chama o hello_world, iniciando 30 threads, onde chama 3 blocos (SMs), com 10 threads cada.

O comando cudaDeviceSynchronize, realiza a sincronização entre o kernel do linux e as threads do cuda.

Lembrando que o valor máximo dado por thread é 1024 por bloco SM.

Referências

https://cuda-tutorial.readthedocs.io/en/latest/tutorials/tutorial01/

Documentação NVIDIA da API runtime

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-runtime-api/modules.html#modules

POSTGRES

Marcelo Martins postgresql

Instalar PostgreSQL no Linux

O Procedimento de instalação do postgresql é muito simples:

apt install postgresql
apt install postgresql-contrib

Vídeo apresentando a instalação do PostgreSQL no linux

Acessando o banco de dados

Voce instalou o banco, agora iremos acessa-lo.

O processo de instalação criou o usuário padrão postgres, iremos utiliza-lo.

su -i -u postgres

Agora iremos chamar o psql.

psql

Para sair \q do postgres.

Criando contas de usuário e Banco de dados

Para criar um usuário no banco, deve-se primeiramente entrar com o usuário postgres.

su -i -u postgres

Em seguida devemos criar um novo usuário.

createuser –interactive

Voce será questionado, ao nome do usuário.

Criando um banco de dados

Ainda com usuário postgres, faça:

createdb <nome do banco>

Conectando com outro usuário

psql -d postgres

Instalando pacote de desenvolvimento

Entre com o super usuário, e instale o seguinte pacote:

apt install libpq-dev

O include ficará em /usr/include/postgresql/libpq

Referências:

https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-postgresql-on-ubuntu-20-04-quickstart-pt

https://qastack.com.br/programming/3116015/how-to-install-postgresqls-pg-gem-on-ubuntu

Veja tambem

cmusphinx IA Programação srvOuve

Marcelo Martins cmu sphinx, IA, reconhecimento de voz, sphinx, voz to text

Sphinx reconhecimento de audio gravado

Para este experimento iremos utilizar o seguinte texto:

https://www.nasa.gov/mp3/586447main_JFKwechoosemoonspeech.mp3

Trata-se do famoso discurso de J.F. Kenedy, sobre a necessidade de ir a lua.

A transcrição do audio, pode ser vista neste link.

JFK RICE MOON SPEECH (nasa.gov)

Preparação do Arquivo

Primeiramente precisamos converter o texto em wav.

ffmpeg -i 586447main_JFKwechoosemoonspeech.mp3 -ar 16000 -ac -1 jfk.wav

o ffmpeg, faz a conversão do texto no formato desejado para analise. O arquivo é preparado para uma taxa de amostragem de 16k.

Lendo o arquivo

pocketsphinx_continuous -infile jfk.wav > jfk.txt

Segue o que ele ouviu

i got an r n n n
not because they are easy one because they are hot
the car and gold
wilson to organize then it then asked
our energy density else
we got it at our ideas and won that we’re willing to exactly
while we are unwilling to postpone
and one nintendo wii in and then look

Podemos perceber que neste primeiro processo ele ouviu muita coisa errada, porem algumas palavras de cara deram certo. “not because they are easy”. Porem a qualidade do audio comprometeu em muito a leitura.

O parametro -infile, permite ler o arquivo origem, porem o mesmo precisa ser previamente preparado para leitura deste.

Pudemos verificar que a qualidade do audio foi importante para refletir a acuracia do audio, iremos pegar algo mais simples agora.

Segundo exemplo

Neste segundo exemplo extraímos o audio do seguinte link:

https://freesound.org/people/tim.kahn/sounds/82986/

Neste link temos uma contagem regressiva, bem pronunciada de uma voz feminina.

Iremos baixar o wav e passar um filtro conforme a sintaxe abaixo:

ffmpeg -i 82986__tim-kahn__countdown.wav -ar 16000 -ac 1 countdown.wav

Agora iremos processar o arquivo, jogando o resultado no arquivo countdown.txt

pocketsphinx_continuous -infile 82986__tim-kahn__countdown.wav > countdown.txt

Temos como conteudo, o seguinte texto:

ten
nine
eight seven
six five four three two
wind
zero

Podemos perceber que de 10 itens falados, apenas o one, não foi ouvido corretamente.

Referencias:

https://freesound.org/browse/tags/english/